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CS:GO玩家可以构建AI系统并捕获超过14,000个游戏作弊者

高楼鼓角悲

    

现在,CS:GO玩家和黑客2egs创建了一个名为HestiaNet的AI系统,该系统可以更快地识别作弊者,并识别出14,000多个作弊者。尽管2egs还很年轻,但他是一位经验丰富的程序员。他为第三方匹配平台FACEIT创建了FACEIT禁令日志和Minerva禁令日志。今年早些时候,2egs获得了12,000美元的奖励,以奖励他帮助Valve识别平台上的错误和安全风险。

2eggs是从事HestiaNet的唯一人员,而AI使用其帐户来查找作弊者。 HestiaNet的AI系统审查了所报告的作弊者的镜头,分析了数据并做出了决定。 AI将可疑作弊者的SteamID存储在数据库中,有时会对其进行审计以查明它们是否已被Valve阻止。

如果Valve阻止了该作弊者,则HestiaNet将对其进行记录,以提高整体准确性。到目前为止,HestiaNet已积极审查了14,782起案件,其中有14,515起被阻止。

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